Lernbereich
Dein Gehirn
86 Milliarden Neuronen.
Eine Oberfläche so groß wie eine ausgebreitete Serviette.
Vom echten Gehirn zum digitalen Modell
MRT-Scan
Ein MRT scannt das Gehirn in 3D-Schichten.
Oberflächen-Extraktion
Software erkennt automatisch die Gehirnoberfläche.
3D-Gittermodell
Die Oberfläche wird als Netz aus Dreiecken gespeichert.
Gehirn-Mesh — Gittermodell-Ansicht
Messpunkte auf der Oberfläche
Das Gittermodell besteht aus einzelnen Punkten. Für jeden Punkt kann das Modell vorhersagen, wie stark er aktiviert wird.
Unser Modell nutzt 0 Punkte — je 10.242 pro Gehirnhälfte.
0 Messpunkte
Wie messen wir Gehirnaktivität?
Das fMRT misst nicht direkt die Nervenzellen — sondern den Sauerstoffverbrauch als Proxy für Aktivität.
Neuron feuert
Braucht mehr Energie
Mehr Blut & Sauerstoff fließt hin
Anderes Magnetfeld-Signal
fMRT misst den Unterschied
BOLD-Signal
Regions of Interest
Die Hirnforschung unterteilt die Gehirnoberfläche in rund 360 Regionen. Jede Region ist eine Gruppe von Messpunkten, die zusammenarbeiten. Die Zuordnung der Messpunkte auf die Regionen basiert auf einer detaillierten Karte, die 2016 veröffentlicht wurde.
Wir nutzen 10 davon — die, die am stärksten auf Sprache und Emotion reagieren.
Diese 10 Regionen analysieren wir
8 Regionen aus dem Sprachnetzwerk, 2 aus der emotionalen Verarbeitung — jeweils in beiden Gehirnhälften.
Klick auf eine Karte, um mehr über Funktion und Gewichtung zu erfahren.
Tier 1: Sprache & Semantik
Tier 2: Emotion
Alles zusammen
Dein Gehirn hat über 20.000 Messpunkte auf der Oberfläche. Wir messen die Aktivität an jedem Punkt, gruppieren sie in Regionen — und analysieren die 10, die für Sprache und Emotion am relevantesten sind.
Gehirn
20.484 Messpunkte
Messung der Aktivität
Gruppieren in Regionen
10 relevante Regionen analysieren